传统药化方法基于高通量筛选、合成化学及结构优化技术体系，长期面临效率迟滞、化学空间探索局限与研发成本高企等痛点，受制于已知化合物库与人工合成路径的双重约束。XMolGen通过R基替换(R-group)、骨架重构(Scaffold Replace)、全新生成(De Novo)三大生成引擎，结合多场景适配能力与算法驱动的高通量生成优势，实现分子多样性提升，系统性突破传统化学空间探索维度。